KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc.

Avdelningsinformation

Dina arbetsuppgifter kommer att ske på avdelningen CVAP, Computer Vision and Autonomous Perception Lab.

För mer information besök www.csc.kth.se/cvap.

Arbetsuppgifter

Denna forskartjänst löper ett år på heltid, med möjlighet till förlängning ytterligare ett år, och består av grundforskning inom datorseende, ”deep learning” och maskininlärning.

Huvudsakliga ämnen för forskningsarbetet är:

1. ConvNet-representationer för bildigenkänning.     

2. Överförande av inlärning för högpresterande klassificeringar.

3. Rådgivande arbete på tillämpningar av deep learning.

Du kommer att genomföra självständig forskning under handledning av en medlem i CVAP:s fakultet. Du förväntas också definiera din egen forskningsagenda, i samspel med din handledare. I denna agenda, uppmuntrar vi initiativ till samarbete med andra forskare vid CVAP.

Tjänsten är huvudsakligen en forskartjänst, med en liten del institutionstjänstgöring (t.ex. handledning av doktorander). Startdatum är öppet för diskussion men vi ser gärna att tjänsten tillsätts så snart som möjligt.

Kvalifikationer

Den sökande bör (vid tjänstens tillsättning) inneha en doktorsexamen i ett ämne relevant för forskningen, såsom datorseende eller maskininlärning. Det är meriterande om den sökande har bred kunskap även i angränsande områden, så som signalbehandling. Vi är särskilt intresserade av sökande med stark teamkänsla vars forskningsintressen överensstämmer med ämnena under "arbetsuppgifter" ovan.

God kunskap i och erfarenhet av ”deep learning” och "transfer learning" för lösning av dataseendeproblem är ett krav, samt goda programmeringskunskaper. Publikationer i högt rankade konferenser och tidskrifter betraktas som en merit. Sökande bör även ha goda kunskaper i engelska. Det är dessutom starkt meriterande om man har kunskap av det svenska forskningssystemet.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Ansökan ska innefatta följande handlingar:

- Curriculum vitae,

- Betygsavskrift från högskolan/universitet

- Kortfattad redogörelse varför den sökande är intresserad av tjänsten.

- Kortfattat om dina meriter inom ”Deep Learning”.

- Kontaktuppgifter till minst 2 referenser som kan bistå med rekommendationsbrev.

Observera att allt material måste vara på engelska, förutom officiella dokument.

Du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH ti

Timmar per vecka:
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Arbetsgivare Namn:
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommunikation

Arbetsgivare adress:
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2 10044 Stockholm

Form av kontakt:
Atsuto Maki, universitetslektor, projektledare titel : telefon 1: E-mail: atsuto (at) kth.se, Tel: 08-790 6724() telefon 2: () mobil: e-post:

Jobb kort beskrivning:
Software and applications developers and analysts not elsewhere classified

Land: Sweden

Område: Stockholms län

Avtalstid: Permanent

Typ av kontrakt: Full time

Källa till jobberbjudande: Public Employment Service of Sweden(AMS)

Hur man ansöker: Other - see free text