KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 12 400 helårsstudenter på grundnivå och avancerad nivå, nästan 1900 aktiva forskarstuderande och 5100 anställda.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc.

Avdelningsinformation

Dina arbetsuppgifter kommer att ske på avdelningen CVAP, Computer Vision and Autonomous Perception Lab.

För mer information besök www.csc.kth.se/cvap.

Arbetsuppgifter

Denna forskartjänst löper ett år på heltid, med möjlighet till förlängning ytterligare ett år, och består av grundforskning inom datorseende, ”deep learning” och maskininlärning. Forskningen finansieras av Toshiba Corporation, Japan. Huvudsakliga ämnen för forskningsarbetet är:

1. ConvNet-representationer för bildigenkänning.     

2. Överförande av inlärning för högpresterande klassificeringar.

3. Rådgivande arbete på tillämpningar av deep learning.

Du kommer att genomföra självständig forskning under handledning av en medlem i CVAP:s fakultet. Du förväntas också definiera din egen forskningsagenda, i samspel med din handledare. I denna agenda, uppmuntrar vi initiativ till samarbete med andra forskare vid CVAP.

Tjänsten är huvudsakligen en forskartjänst, med en liten del institutionstjänstgöring (t.ex. handledning av doktorander). Startdatum är öppet för diskussion men vi ser gärna att tjänsten tillsätts så snart som möjligt.

Kvalifikationer

Den sökande bör (vid tjänstens tillsättning) inneha en doktorsexamen i ett ämne relevant för forskningen, såsom datorseende eller maskininlärning. Vi är särskilt intresserade av sökande vars forskningsintressen överensstämmer med ämnena under "arbetsuppgifter" ovan.

God kunskap i och erfarenhet av ”deep learning” för lösning av dataseeendeproblem är ett krav, samt goda programmeringskunskaper. Publikationer i högt rankade konferenser och tidskrifter betraktas som en merit. Sökande bör även ha goda kunskaper i engelska.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Ansökan skall innefatta följande handlingar:

- Curriculum vitae,

- Betygsavskrift från högskolan/universitet

- Kortfattad redogörelse varför den sökande är intresserad av tjänsten.

- Kortfattat om dina meriter inom ”Deep Learning”.

- Kontaktuppgifter till minst 2 referenser som kan bistå med rekommendationsbrev.

Observera att allt material måste vara på engelska, förutom officiella dokument.

Du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings

Timmar per vecka:
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Arbetsgivare Namn:
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommunikation

Arbetsgivare adress:
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2 10044 Stockholm

Form av kontakt:
Atsuto Maki, Universitetslektor, Projekledare titel : telefon 1: E-mail: atsuto (at) kth.se, Tel: 08-790 6724() telefon 2: () mobil: e-post:

Jobb kort beskrivning:
Software and applications developers and analysts not elsewhere classified

Land: Sweden

Område: Stockholms län

Avtalstid: Permanent

Typ av kontrakt: Full time

Källa till jobberbjudande: Public Employment Service of Sweden(AMS)

Hur man ansöker: Other - see free text